(网经社讯)6月18日，在上海举办的松鼠Ai全新多模态智适应大模型发布会上，松鼠Ai推出了全新升级的多模态智适应教育大模型及一系列智适应教育硬件产品。松鼠Ai董事长栗浩洋在会上表示，这些创新升级不仅展示了松鼠Ai在教育技术应用方面的深入探索，而且通过精准的市场细分和定位，满足了不同年龄层次和学习需求的学生。

相比前代，升级版的多模态智适应教育大模型，引入了草稿纸内容智能分析功能，在识别非知识点错误方面取得了突破，如草稿纸上出现的计算错误或誊抄疏漏，都能被准确捕捉并分类，确保了对学生解题过程的全面识别。情绪识别功能的加入，使得模型能够实时监测学生情绪，如困惑或快乐，并据此提供及时的互动和鼓励。

网经社教育台（EDU.100EC.CN）获悉，在大模型不断迭代的同时，松鼠Ai对智适应教育系统也进行了全面升级，新增三个领域的内容模块，分别聚焦于学龄前教育、科学学科教育以及跨学科基础能力培养。

自2023年以来，大模型技术快速迭代，AI（人工智能）应用的可能性也被不断拓宽，全球各大科技巨擘竞相围绕其展开布局。席卷全球的“百模大战”之中，教育企业的身影并不鲜见。

在教育板块，众多企业正在推出各自研发的大模型驱动的学习机产品。科大讯飞推出了内置星火认知大模型的学习机，小度发布了首款配备百度文心大模型的AI学习机，学而思发布的2024年款AI学习机装载了九章大模型，作业帮也推出了基于银河大模型的学习机。

松鼠Ai的核心竞争力主要在其自适应大模型——LAM上，该模型结合了多模态大模型的能力，能够处理文本、图像、音频、视频等多种媒体数据。与传统大语言模型相比，LAM通过自适应系统突破了其局限性，不仅能处理纯文本以外的任务，在知识获取、信息输入和传达等方面也展现出更优的性能，为教学资源自动生成、人机协同和教学智能化提供了更多可能性。

栗浩洋指出，人工智能正引领教育进入一个新时代，其中大模型技术能够分析上百亿的学习行为数据，为每个孩子绘制画像，并精准识别各种错误原因，以便提供针对性训练。“这种分析帮助我们全面理解学生的问题，类似于CT扫描，让我们既看到整体也关注细节。另外，多模态智适应教育大模型不仅能够关注学生的错误，也能关心他们的情绪变化，可以根据学生的情绪状态调整教学难度，同时记录学生的成功时刻与家长分享。 ”

相比市场上的学习机产品大多基于通用模式的大语言模型，栗浩洋认为，这些产品具备了博学和能言善辩的特点，但并不足以构成一个优秀的“老师”。一个机器扮演的优秀老师应该具备深入了解每个学生的学习和认知发展过程，并能利用大量的数据和多样的教学方法，为学生提供量身定制的学习方案。这种个性化的学习方式，即“千人千面”，才是推动教育数字化和公平化的关键。

栗浩洋称，松鼠Ai正在进一步研究如何更精准地把握学生情绪，以实现更个性化的教育。目前，学习机系统中的智能老师设计可以通过与学生进行深入对话，鼓励他们反思错误并自主寻找解决方案，而不是仅仅提供正确答案，以此培养学生的自我发现和批判性思维能力。